在新能源汽車電池技術邁向電芯到底盤 (Cell-to-Chassis)設計的關鍵進程中，CCS (電芯連接組件，又稱集成母排)作為電池包的核心組件，正面臨尺寸更大（近2米長，僅20微米厚）、焊點更多（約50個）的制造挑戰(zhàn)。全球領先的汽車供應商愛爾鈴克鈴爾集團（ElringKlinger） 通過采用通快（TRUMPF） 基于人工智能的解決方案—— EasyModel AI 及其 AI 濾鏡，成功解決了新一代超大尺寸、高密度焊點 CCS 的高精度、高效率檢測難題，顯著縮短了試生產階段周期，為 CCS 規(guī)�；�量產鋪平道路。

超長CCS生產面臨嚴苛要求

CCS 在電動車電池包中扮演著“神經網絡”的角色，負責連接電池電芯、實現電芯間高壓串并聯，并采集電壓與溫度信號傳輸給電池管理系統，并已成為為大多數新能源電池主流電連接解決方案，其焊接良率對企業(yè)生產的降本增效至關重要。

CCS 連接電池電芯，構成整體單元，實現信號傳輸

在下一代新能源電動汽車中，將采用電芯到底盤（Cell-to-Chassis）設計，電池電芯直接插入電池殼體，而不是分成多個模組。電池不再是附加在車身上的獨立部件，而是構成了車身的一部分，形成了車輛的底板。這節(jié)省了空間和重量，提高了能量密度并簡化了設計。然而，它要求對部件進行更精密的生產。圖片

——愛爾鈴克鈴爾電池技術部門連接技術專家Daniel Weller 

正是這種設計變革，使得愛爾鈴克鈴爾開發(fā)的新一代 CCS 尺寸激增——長度接近2米，厚度卻僅20微米，且包含約50個焊點。

“開發(fā)一個穩(wěn)定、高效且具有短節(jié)拍時間的系列生產工藝絕非易事，” Weller 強調道。

傳統檢測遭遇瓶頸，高精度需求呼喚創(chuàng)新

此前，愛爾鈴克鈴爾使用通快的 VisionLine Detect 圖像處理系統配合位置相關的曝光調整功能進行焊點檢測。這需要針對 CCS 表面不同區(qū)域的反光情況，手動逐一對每個焊點位置進行曝光補償設定，過程耗時且高度依賴專家經驗。“這是一個耗時的迭代過程，” Weller 解釋道，“對于我們計劃部署在全球40多個生產基地的工藝來說，確保其100%可復現性難度很大。”而預系列開發(fā)的每一天都意味著成本投入，快速完成開發(fā)和爬坡的壓力巨大。

轉機出現在 Weller 參觀通快激光應用中心（LAC）時接觸到的 EasyModel AI。這一創(chuàng)新工具允許用戶無需編程知識，即可創(chuàng)建和訓練定制化的基于圖像的AI模型。

其核心價值在于極致的易用性

1 直觀操作

工程師只需將 VisionLine Detect 采集到的焊點區(qū)域圖片，通過拖拉拽方式上傳至基于 MyTRUMPF 平臺的 EasyModel AI界面。

2 輕松標記

使用類似平板繪圖的標記工具，在圖片上直接圈出需要檢測的焊點位置。

3 快速建模

AI算法基于少量標記圖片（通常幾張）即可快速生成功能性的檢測模型。用戶可逐步優(yōu)化模型。

4 AI賦能檢測

訓練好的模型與 VisionLine Detect 的AI濾鏡選項結合。該過濾器對圖像進行智能二值化處理——僅保留黑白兩色，使待檢測的焊接區(qū)域以高對比度的白色清晰凸顯，有效區(qū)分于夾具、污漬或背景反光等干擾因素。“這使得邊緣檢測算法能夠輕松識別焊接區(qū)域，” Weller強調。

VisionLine Detect AI濾鏡通過二值化處理提升特征識別能力，焊接區(qū)域呈現為輪廓清晰的白域

開發(fā)效率飛躍，全球工藝標準化

在通快專家的現場支持下，愛爾鈴克鈴爾團隊在預系列設備的調試過程中迅速掌握了 EasyModel AI 和 AI濾鏡的應用。“激活選項后，僅一兩個小時后我們就獲得了首批檢測結果”  Weller 欣喜地表示。

AI組合拳帶來了立竿見影的效果

開發(fā)周期大幅縮短：

“EasyModel AI在此顯著加速了流程。我們現在只需幾個小時而非幾天就能獲得良好結果，模型的重新訓練也節(jié)省了大量時間。” 預系列開發(fā)周期的縮短直接降低了成本。

工藝實現全球標準化：

將高度手動、位置依賴的復雜曝光調整過程，轉變?yōu)榛�于AI模型的標準化檢測流程，極大地提升了全球40多個生產基地間生產工藝部署的一致性和100%可復現性。

操作門檻顯著降低：

“所見即所得” (What-you-see-is-what-you-get) 的操作理念，使各生產基地的非編程人員也能輕松理解和使用，便于后續(xù)維護與調整。

應用范圍有效擴展：

該方案的便捷性也使其被應用于小批量生產和原型制作，提升了整體研發(fā)效率。

成功解決由電芯到底盤設計催生的超大尺寸、多焊點 CCS 的精密檢測挑戰(zhàn)，是愛爾鈴克鈴爾賦能下一代電動汽車技術的關鍵里程碑。

轉自：通快

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